Der Vortrag diskutiert die Ambivalenz des Toleranzbegriffs.
Einerseits scheint Toleranz eine Voraussetzung jeglichen Zusammenlebens
zu sein, andererseits birgt sie die Gefahr eines die Gesellschaft
destabilisierenden Ordnungsverlusts, wenn quasi jegliches Verhalten
hingenommen wird, alles als normal angesehen wird, was dem Begriff der
Normalität logischerweise widerspricht. Wenn alles normal ist, ist eben
nichts mehr normal.
Zunächst werden die ursprüngliche Bedeutung und der Entwicklungsgang
des Begriffs dargestellt sowie begriffliche Abgrenzungen vorgenommen. Es
wird gefragt, unter welchen Bedingungen Toleranz wirklich Ausdruck eines
hohen ethischen Werts sein kann. Toleranz impliziert immer den Keim
einer Tendenz zur Wurstigkeit und Beliebigkeit, die eigentlich das
Gegenstück einer bürgerlichen Tugend darstellt. Anhand einer
Auseinandersetzung mit Rainer Forsts Überlegungen zur Toleranz wird
gezeigt, dass Toleranz immer eine Rahmung impliziert. Diese Rahmung ist
letztlich kulturabhängig und nicht allein durch rationalistische
Abstrahierungen zu erlangen. Toleranz kann nur im Rahmen eines
kulturhistorisch disponier-ten Gesellschaftskonzepts praktiziert werden,
das Stabilität für das Individuum und gesellschaftliche Institutionen
garantieren kann. Eine absolute Toleranz gibt es nicht und kann es nicht
geben, ja sie wäre ein Selbstwiderspruch.
Referent:
Klaus Wiegerling ist promovierter und
habilitierter Philosoph. Er arbeitete am Institut für
Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) am Karlsruher Institut
für Technologie (KIT) und lehrt an der TU Kaiserslautern. Er ist der
Leiter des »Arbeitskreises Ethik« im Forschungsprojekt »ABIDA –
Interdisziplinäre Analyse der gesamtgesellschaftlichen und
wirtschaftlichen Folgen beim Umgang mit großen Datenmengen« des
Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Buchveröffentlichungen:
Philosophie intelligenter Welten, München 2011; Leib und Körper,
Göttingen 2008. Zuletzt erschien: Wiegerling, Klaus; Nerurkar, Michael;
Wadephul, Christian (Hg.): Datafizierung und Big Data. Ethische,
anthropologische und wissenschaftstheoreti-sche Perspektiven. Wiesbaden
2020.
